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Data Quality in Microsoft Purview Unified Catalogとは?2026年5月更新の変更点と管理者の対応ポイント
Data Quality in Microsoft Purview Unified Catalogは、Microsoft Purview上でデータ資産の品質を「見える化し、ルールで評価し、問題を改善アクションにつなげる」た... -
Microsoft PurviewでFabric LakehouseテーブルがUnsupportedになりDQルールを設定できない原因と対処法
Microsoft PurviewでMicrosoft Fabric Lakehouseテーブルにデータ品質(DQ)ルールを付けようとすると、列の型が「Unsupported」になり選択できないことがあります。本... -
Azure Databricks×Delta Lakeで実践するデータガバナンス完全ガイド|タイムトラベル・スキーマ強制・Unity Catalogで品質とコンプライアンスを両立
ストリーミングで常に変化するデータを安全に蓄積し、過去に戻れて、壊れないスキーマで、かつ複数ユーザーが適切な権限で扱える──この三拍子を満たすには、Azure Datab... -
ビッグデータ品質向上の鍵: SQLを用いた効果的なデータクレンジング戦略
ビッグデータの品質を保つことは、データを活用するあらゆる分野で重要な課題です。特に、データクレンジングはデータの品質を確保し、分析の正確性を高めるために不可... -
データマートにおけるデータ品質の確保方法
データマートは、特定のビジネス領域に特化したデータを整理・保存するデータベースです。しかし、データマートの価値はデータの品質に大きく依存します。高品質なデー... -
データウェアハウスにおけるデータ品質管理の最先端手法
データウェアハウスの中心にあるのはデータ品質管理です。データが企業の意思決定に直接影響を与えるため、その品質を保証することは至上命題と言えます。この記事では... -
リアルタイムデータ品質保証のためのSQL技術
データ品質は、データ駆動型の意思決定プロセスにおいて中心的な役割を果たします。リアルタイムデータ処理では、データの正確性、一貫性、信頼性を維持することが特に... -
SQLで外部データソースとデータ品質を管理する方法
データはビジネスの命綱であり、その管理と品質は極めて重要です。特に、外部データソースからのデータが関与する場合、SQL(Structured Query Language)を用いて品質... -
AIとMLを活用してSQLデータ品質を向上させる方法
SQLデータベースはビジネスや研究で広く使われていますが、データ品質が不十分な場合、その価値は大きく減少します。本記事では、AI(人工知能)とML(機械学習)を活用...
