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Azure AI Foundry REST API更新まとめ：Azure OpenAI in Microsoft Foundry Modelsの変更点と移行注意点
Azure AI FoundryでAzure OpenAIをREST APIから利用している場合、今回まず確認すべき結論は「既存のapi-version付きAPIをすぐ捨てる必要があるか」ではなく、「制御プ... -
Azure AI Foundryでエンタープライズエージェントを構築・評価する実務ポイント
Azure AI Foundryでエンタープライズ向けAIエージェントを試すなら、今回確認すべきポイントは「チャットボットを作る手順」ではありません。重要なのは、SharePoint上... -
Azure AI Foundryのモデルベンチマークとリーダーボードを解説：変更点・影響・確認ポイント
Azure AI FoundryでAIモデルを選ぶとき、「精度が高いモデルを選べばよいのか」「安全性やコスト、応答速度もどう比較すればよいのか」で迷うケースは多いはずです。 20... -
Azure AI Foundryのマネージド仮想ネットワークとは？設定・移行・注意点を解説
Azure AI Foundryでエージェントやプロンプトを扱う際に「外部通信をどこまで閉じるべきか」「Private Endpointをどう設計すべきか」で悩んでいる管理者にとって、manag... -
Azure AI Foundryのトレース設定とは？AIエージェント運用で確認すべき変更点と注意点
Azure AI FoundryでAIエージェントや社内Copilot型アプリを運用している場合、まず確認すべきことは明確です。トレースを有効化し、Application Insightsへの接続、権限... -
Azure AI FoundryでMCP Server Endpointsを接続する方法と管理者が確認すべき注意点
Azure AI Foundryでエージェントを運用しているチームがまず押さえるべき点は、MCP Server Endpointsを「外部ツールとして接続できる」だけでなく、認証・承認・ネット... -
Azure AI FoundryのMemoryとは？変更点・設定・移行時の注意点を解説
Azure AI FoundryでAIエージェントを運用する場合、今回の「What is Memory? - Microsoft Foundry」で最初に押さえるべき結論は、Memoryが単なるチャット履歴保存ではな... -
Azure AI FoundryのAI Red Teaming Agentとは？変更点と管理者・開発者の確認ポイント
Azure AI FoundryのAI Red Teaming Agentで重要なのは、生成AIモデルやAIエージェントを本番投入する前に、危険な出力・プロンプトインジェクション・機密データ漏えい... -
Azure AI FoundryのWorkflowとは？Build a workflowの変更点と確認ポイント
Azure AI Foundryで複数のAIエージェントを業務プロセスに組み込みたい場合、まず確認すべき機能が「Workflows」です。Workflowsは、Microsoft Foundry上でエージェント...