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Azure AI FoundryのAPIM対応とは?Azure AI SearchのRAG基盤で確認すべき変更点
Azure AI Foundry と Azure AI Search を使った RAG 基盤で、「モデル呼び出しの認証・負荷分散・スロットリング・監視をどこで管理するか」に悩んでいる企業には重要な... -
Azure AI FoundryのVoice Live APIでアバター音声同期がプレビューに|変更点と確認ポイント
Azure AI FoundryのVoice Live APIで、カスタムアバターと音声をリアルタイムに同期させる「Voice sync for avatar」のパブリックプレビューが案内されました。要点は、... -
Azure AI FoundryのSkillsとは?Microsoft Foundry agents更新の影響と運用ポイント
Azure AI Foundryでエージェントを運用しているチームにとって、今回の「Use skills with Microsoft Foundry agents」のポイントは、エージェントごとに埋め込んでいた... -
Microsoft Purview秘密度ラベルがAzure AI Search knowledge sourcesに対応:影響範囲と確認ポイント
Microsoft Purviewの秘密度ラベルを使っている組織にとって、今回のAzure AI Searchの更新で最も重要なのは、ソース文書に付与された秘密度ラベルを、AI検索・RAG・エー... -
Azure AI FoundryのModel RouterをAzure Policyで統制する新プレビューの変更点と確認ポイント
Azure AI FoundryでModel Routerを使っている組織がまず押さえるべきポイントは、Model Routerが選択できる基盤モデルをAzure Policyで一元的に制御できるようになった... -
Azure AI FoundryでClaude Desktopを構成する方法|管理者が確認すべき設定・移行・展開ポイント
Azure AI FoundryでClaude Desktopを利用する場合の要点は、Claude Desktopの推論先を自社のMicrosoft Foundryリソースに切り替え、Azureアカウントの課金・既存のMDM展... -
Azure AI FoundryのProvisioned throughputとは?PTUサイジングと運用注意点を解説
Azure AI Foundryで本番向けのAIアプリを安定稼働させたい場合、「Provisioned throughput for Foundry Models」は最初に確認すべき重要項目です。結論から言うと、これ... -
MicrosoftのEvaluationとは?Agent Frameworkで変わる評価手順と確認ポイント
Microsoftの「Evaluation」は、AIエージェントを作って終わりにせず、応答品質・安全性・正確性・ツール呼び出し・ワークフロー全体の成否を継続的に検証するための仕組... -
Azure AI FoundryのMicrosoft Foundryとは?変更点・移行・管理者の確認ポイント
Azure AI FoundryのドキュメントやSDKで「Microsoft Foundry」という表記が出てきて、何が変わったのか分かりにくいと感じている人は多いはずです。結論から言うと、Mic...
