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Azure Cosmos DB spherical quantizationとは？ベクトル検索改善の変更点と検証ポイント
Azure Cosmos DBでベクトル検索を使っている開発者・管理者にとって、今回のポイントは「検索の仕組みそのものが置き換わる」のではなく、quantizedFlatやdiskANNのベク... -
Microsoft developer platformのagent-rag-governance提案とは？RAGガバナンス更新の影響と確認ポイント
Microsoft developer platformの「docs: add agent-rag-governance proposal」は、既存コードをすぐ書き換える必要がある更新ではありません。2026年5月5日にMicrosoft... -
Azure AI Content Understanding SDK for Python 1.1.0で業務ワークフローはどう変わるか
Azure AI Content Understanding SDK for Python の rollout で現場が注目すべき点は、「AIで抽出できるようになった」ことではなく、抽出処理を業務システムの一部とし... -
SharePointファイルをAzure OpenAI RAGで自動取り込みする方法｜Azure AI Searchベクトル化と権限トリミング設計
SharePointの特定フォルダーに置かれた資料を自動で取り込み、Azure OpenAIのRAGで検索・回答したい。しかしサンプル（azure-search-openai-demo）だけではSharePoint連... -
Azure生成AIアーキテクチャ図の探し方｜Microsoft Foundry（旧Azure AI Foundry）で作るRAG・エージェント型AIの公式設計例まとめ
Azureで生成AIやエージェント型AIを作るとき、どのサービスをどう組み合わせれば「全体像」が描けるのかで迷いがちです。本記事ではMicrosoft公式の参照アーキテクチャ... -
Azure OpenAI×Azure AI SearchでRAG回答の一貫性を高める設定と設計パターン（ハイブリッド検索・セマンティックランカー・プロンプト設計）
Azure OpenAIをAzure AI Searchで社内データにグラウンディングしているのに、言い回しが少し変わるだけで回答が薄くなる――。この“ブレ”は、検索の取りこぼしとノイズ混...