Microsoft Foundryで「使いたいモデルが自社の承認リージョンにない」「Agent Serviceの機能が別リージョンで先に使える」といった状況がある場合、今回のNoticeはすぐ確認しておきたい内容です。結論から言うと、2026年6月20日前後に公開・更新が確認された「Cross-Region Model Connectivity Options in Microsoft Foundry: Supported Patterns and Tradeoffs」は、クロスリージョン接続の新しい強制変更というより、別リージョンのFoundryリソースやモデルへ接続する際の設計パターンと運用上の判断基準を整理したガイダンスです。Microsoft Foundry Blogでは、モデル可用性はリージョンに依存し、承認済みリージョンと利用したいモデル・Agent Service機能のリージョンが一致しないケースがあると説明されています。更新情報の分類はNoticeとして扱われています。(TECHCOMMUNITY.MICROSOFT.COM)
Microsoft Foundryのクロスリージョンモデル接続で確認すべきこと
今回のポイントは、Microsoft Foundryで別リージョンのモデルを使う場合に、単に「接続できるか」だけでなく、直接接続にするのか、Azure API ManagementやAI Gatewayを挟んで統制するのかを明確に選ぶ必要がある点です。
Microsoft Learnの「Connected Foundry models」では、別のFoundryリソースにあるモデルへ接続する方法として、Other sourceによる直接接続と、Azure API Managementを経由する接続が示されています。直接接続は素早く構成できますが、APIMを使う場合はロードバランシング、スロットリング、レート制限、ガバナンスやガードレールを追加できます。(Microsoft Learn)
つまり、今回のNoticeを読んで最初に判断すべきことは次の3つです。
| 確認項目 | すぐ見るべき理由 | 判断の目安 |
|---|---|---|
| 利用中のFoundryプロジェクトのリージョン | 承認リージョンとモデル提供リージョンが一致しない場合がある | モデル一覧、Agent Service機能、社内のデータ所在地ポリシーを照合する |
| 接続方式 | 直接接続とAPIM経由では、セキュリティ・運用・コストが変わる | 検証なら直接接続、本番・複数チーム利用ならAPIM/AI Gatewayを検討する |
| 認証・監視・制限 | 接続できても、鍵管理や利用量制御が弱いと本番運用で詰まる | APIキー、Managed Identity、トークン制限、ログ確認をセットで見る |
何が変わった？機能追加よりも「設計パターンの整理」が重要
今回の変更点は、単体のボタン追加や既存APIの破壊的変更というより、Microsoft Foundry利用者がクロスリージョン構成を取る際の選択肢を整理した点にあります。
特に重要なのは、Foundry Agent Serviceで別のFoundryリソースにあるモデルを使う場合、モデルをコピーしたり再デプロイしたりするのではなく、モデル接続を作成して利用する考え方です。Microsoft Learnでは、別Foundryリソース上のモデルをAgent Serviceから呼び出せること、接続したモデルはAgents Playgroundのモデル選択やコードから利用できることが説明されています。(Microsoft Learn)
また、Bring Your Own Modelのガイダンスでは、既存のAzure API ManagementリソースやAzure以外のAIモデルゲートウェイの背後にあるモデルをFoundryに接続でき、OpenAI互換のChat Completions APIを実装するモデルを追加できるとされています。認証方式としてはAPIキーやManaged Identityが選べ、必要に応じてAPIバージョン、URLパスにデプロイ名を含めるかどうか、静的ヘッダーの追加も設定できます。(Microsoft Learn)
対象者は誰か
今回のNoticeで影響を受けやすいのは、Microsoft Foundryを「単一プロジェクトの検証環境」としてではなく、複数チーム・複数リージョン・本番AIアプリの基盤として使っている組織です。
特に、次のような担当者は早めに確認した方がよいでしょう。
| 対象者 | 確認すべきこと |
|---|---|
| AIアプリ開発者 | 使いたいモデルが現在のFoundryリソースのリージョンで使えるか、別リソース接続が必要か |
| Foundry管理者 | 接続の作成権限、リソーススコープ、接続済みモデルの公開範囲 |
| プラットフォームエンジニア | APIM、AI Gateway、Private Link、VNet、DNS、ログ基盤との整合性 |
| セキュリティ担当者 | APIキー運用を許容するか、Managed IdentityやEntra IDベースに寄せるか |
| コンプライアンス担当者 | データ所在地、越境処理、監査ログ、モデル利用ルール |
一方、単一リージョンで検証用のFoundryプロジェクトを作り、公開モデルを少量試しているだけなら、すぐに構成変更が必要とは限りません。ただし、本番化の前には今回の観点を設計レビューに入れておくべきです。
接続パターンの選び方
クロスリージョンのモデル接続では、最初から複雑なゲートウェイ構成にする必要はありません。重要なのは、用途に応じて過不足のない方式を選ぶことです。
| パターン | 向いているケース | メリット | 注意点 |
|---|---|---|---|
| 別Foundryリソースへ直接接続 | PoC、少人数の検証、単純なAgent利用 | 構成がシンプルで導入が速い | 利用量制御、細かなルーティング、統合監視は別途考える |
| APIM経由で接続 | 本番、複数チーム、利用量制御が必要な環境 | レート制限、ルーティング、監視、ガバナンスを入れやすい | APIMの設計・運用・コストが追加される |
| AI Gatewayを使う | Foundryリソース単位で統制したい環境 | プロジェクト単位の制限や共通ゲートウェイ運用に向く | 既存プロジェクトは手動で有効化が必要な場合がある |
| Private Network構成と組み合わせる | 規制業種、社内ネットワーク閉域、データ保護要件が強い環境 | 通信経路を制御しやすい | VNet、Private DNS、Private Endpoint、サブネット設計が重要 |
AI Gatewayの構成では、APIMインスタンスがFoundryリソースと同じMicrosoft Entraテナント、同じサブスクリプションにあることなどの前提条件があります。また、Foundryリソースのパブリックネットワークアクセスを無効にしている場合は、APIM側もプライベートに到達できる構成が必要です。(Microsoft Learn)
すぐ確認したい設定チェックリスト
管理者は、まず既存のFoundryリソースとプロジェクトを棚卸ししてください。見るべき順番は、リージョン、モデル、接続、認証、ネットワーク、監視です。
| 確認順 | チェック項目 | 見落とすと起きやすい問題 |
|---|---|---|
| 1 | Foundryリソースとプロジェクトのリージョン | 利用したいモデルやAgent機能がそのリージョンで使えない |
| 2 | 別リージョンのモデル接続の有無 | 開発者が個別にエンドポイントやキーを持ち始め、管理が分散する |
| 3 | 接続方式が直接接続かAPIM経由か | 本番移行時に利用量制御や監査の再設計が必要になる |
| 4 | APIキーかManaged Identityか | キー漏えい、ローテーション漏れ、権限過多につながる |
| 5 | 接続済みモデルの公開範囲 | 想定外のプロジェクトやエージェントから使われる |
| 6 | トークン制限・レート制限 | 一部チームの大量利用で他チームの処理が詰まる |
| 7 | APIM/AI Gatewayのログ | 障害時にどこで失敗しているか追えない |
| 8 | データ所在地と社内ポリシー | リージョンをまたぐ処理が監査で説明できない |
AI Gatewayを有効化すると、関連付けられたプロジェクトのリクエストはAPIMを通る構成になります。Microsoft Learnでは、APIMメトリックのRequestsやGatewayLogsでルーティングを確認し、トークン制限超過時は429が返ることをテストできると説明されています。新規プロジェクトではAI Gatewayが既定で有効になる一方、既存プロジェクトは手動で追加が必要です。(Microsoft Learn)
直接接続で進めてよいケース
直接接続が悪いわけではありません。むしろ、次の条件に当てはまるなら、まず直接接続で小さく始める方が現実的です。
- 利用者が限定されている
- モデル利用量が少ない
- 本番データを扱わない
- 社内のネットワーク・監査要件がまだ固まっていない
- まずAgent Serviceとモデルの相性を検証したい
ただし、直接接続のまま本番化する場合は、アプリケーション側でリトライ、バックオフ、429対応、接続先切り替え、ログ出力を十分に実装する必要があります。Azure Architecture Centerでは、ゲートウェイがない場合、フェイルオーバー、スパイク対応、スロットリング時のバックオフ、監視などをクライアント側の責任で処理する必要があると整理されています。(Microsoft Learn)
APIMやAI Gatewayを挟むべきケース
本番運用では、APIMやAI Gatewayを挟む価値が出やすくなります。特に、複数の開発チームが同じモデル基盤を使う場合、個々のアプリに制御を任せると、障害時の切り分けや費用配賦が難しくなります。
APIMやゲートウェイを入れると、次のような設計がしやすくなります。
| 目的 | ゲートウェイで実現しやすいこと |
|---|---|
| 利用量制御 | チーム別・プロジェクト別のレート制限、トークン制限 |
| 障害対策 | 健全なバックエンドへのルーティング、サーキットブレーカー |
| 監視 | モデル横断のログ、メトリック、利用傾向の把握 |
| コスト管理 | 部門別のshowback/chargebackに使う利用量集計 |
| セキュリティ | 認証方式の統一、不要な公開エンドポイントの削減 |
| 運用変更 | モデル切り替えやルーティング変更をクライアント改修なしで行う |
一方で、ゲートウェイは万能ではありません。Azure Architecture Centerでは、ゲートウェイの追加は単一障害点、攻撃面の拡大、運用コスト増、データ取り扱い範囲の拡大といったトレードオフも生むため、SLOやセキュリティ要件を満たせるかを評価すべきとしています。(Microsoft Learn)
ネットワーク分離を使っている環境の注意点
Foundry Agent Serviceのネットワーク設計では、パブリック構成、BYO VNet、Managed VNetなど複数の選択肢があります。Microsoft Learnでは、エージェントのアウトバウンド通信をどう扱うか、FoundryエンドポイントへのインバウンドをパブリックにするかPrivate Endpointにするかを組み合わせて考える必要があると説明されています。(Microsoft Learn)
注意したいのは、Private Endpointを置いただけで全通信が閉域化されるわけではない点です。パブリックegressのままPrivate Endpointを追加した場合、保護されるのは主にFoundryエンドポイントへのインバウンド経路であり、エージェントのアウトバウンド通信まで完全に閉域化されるとは限りません。閉域要件が強い場合は、BYO VNetやManaged VNetを含めて設計する必要があります。(Microsoft Learn)
また、BYO VNetでは、専用の委任済みサブネット、Private Endpoint、Private DNSゾーン、サブネットサイズ、リージョンの整合性が重要です。Microsoft Learnでは、FoundryリソースとVNetは同じリージョンである必要があり、その他のリソースを別リージョンに置く場合はクロスリージョンのコスト影響があると説明されています。(Microsoft Learn)
失敗しやすいポイント
クロスリージョン接続でよくある失敗は、接続そのものではなく、運用設計の抜けです。
モデルを接続しただけで全モデルが使えると思い込む
別Foundryリソースへの接続を作っても、そのリソース内の全モデルへ自動的にアクセスできるわけではありません。Microsoft Learnでは、利用したいモデルを明示的に追加する必要があり、接続はリソーススコープで作成されるため、そのリソース内のすべてのプロジェクトで利用可能になると説明されています。(Microsoft Learn)
この仕様は便利ですが、管理者目線では「どのモデルを、どのプロジェクトに見せるのか」を慎重に決める必要があります。
接続済みモデルで未対応ツールを使おうとする
Connected modelsには既知の制限があります。Microsoft Learnでは、Browser Automation、Bing grounding、SharePoint、Memory Search、Microsoft Fabricなど一部のツールが接続済みモデルでサポートされないと記載されています。(Microsoft Learn)
エージェントを本番化する前に、使うツールと接続済みモデルの組み合わせを必ず検証してください。モデル単体の応答テストだけでは不十分です。
APIMを置いたのにプロジェクトがGateway経由になっていない
AI Gatewayでは、既存プロジェクトを手動で追加する必要がある場合があります。設定後は、APIMのRequestsメトリックやGatewayLogsで、実際にリクエストがGatewayを通っているか確認することが重要です。(Microsoft Learn)
「APIMを作成したから統制できている」と考えるのではなく、テスト呼び出し、ログ確認、429応答確認までを完了条件にしてください。
クロスリージョンを可用性対策と混同する
別リージョンのモデルに接続できることと、リージョン障害時に自動で切り替わることは別問題です。ゲートウェイなしの構成では、フェイルオーバーやルーティング変更はクライアント側の責任になりやすく、複数クライアントへ設定変更を展開する運用リスクもあります。(Microsoft Learn)
可用性を目的にクロスリージョン構成を取るなら、ヘルスチェック、優先順位、切り戻し手順、障害時の上限トークン数まで決めておく必要があります。
管理者が今日やるべきこと
まずは、既存のMicrosoft Foundry環境を次の順番で確認してください。
| 今日やること | 具体的な確認内容 |
|---|---|
| リージョン棚卸し | Foundryリソース、プロジェクト、モデルデプロイ、関連データリソースのリージョンを一覧化する |
| 接続方式の分類 | 直接接続、APIM経由、AI Gateway利用、未接続を分ける |
| 認証方式の確認 | APIキー利用箇所、Managed Identity利用箇所、キー保管場所を確認する |
| 既存プロジェクトのGateway状態確認 | Gateway statusがEnabledか、APIMログにリクエストが出ているか確認する |
| ツール互換性の確認 | Agent Serviceで使うツールが接続済みモデルで動くか検証する |
| 運用ルール化 | どの条件なら直接接続を許可し、どの条件からAPIM必須にするか決める |
実務では、まず「本番」「検証」「個人検証」を分けると判断しやすくなります。本番はAPIM/AI Gatewayを原則検討、検証は直接接続を許容、個人検証は期限付き・低権限・低クォータにする、といったルールにすると運用負荷を抑えられます。
まとめ：接続可否ではなく、統制方法まで確認する
今回の「Cross-Region Model Connectivity Options in Microsoft Foundry: Supported Patterns and Tradeoffs」は、Microsoft Foundryのクロスリージョン利用を現実的に進めるための設計判断を整理したNoticeです。見るべきポイントは、別リージョンのモデルへ接続できるかだけではありません。
直接接続で素早く試すのか、APIMやAI Gatewayでガバナンスを効かせるのか。APIキーで進めるのか、Managed Identityへ寄せるのか。Private Endpointだけで足りるのか、BYO VNetやManaged VNetまで必要なのか。これらをプロジェクト単位ではなく、組織のFoundry運用ルールとして決めることが重要です。
まずは、利用中のFoundryリソース、モデル、Agent Service、APIM、ネットワーク設定を棚卸しし、クロスリージョン接続が必要なプロジェクトを特定してください。そのうえで、PoCは直接接続、本番はAPIM/AI Gatewayを含む統制設計、規制要件が強い環境はネットワーク分離まで含めて見直す、という順番で進めると失敗を避けやすくなります。
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