非正規化– tag –

データベース設計の過程で最も重要な概念の一つは、データの「正規化」と「非正規化」です。正規化はデータベース内のデータの冗長性を最小限に抑えるプロセスであり、...

SQLデータベースにおいて、効率的なレポート生成が必要な場合、データベース設計は非常に重要です。特に、正規化と非正規化のバランスがキーとなります。この記事では、...

この記事では、SQLにおける時系列データの正規化と非正規化について詳しく説明します。特に、それぞれの処理手法のメリットとデメリットを具体的な例と共に解説します。...

JSONデータは多くの場合、階層的なデータ構造を持つことが多く、そのままSQLデータベースに格納することは少ないです。しかし、今日の高度なデータベース管理システム（...

この記事では、データベースのパフォーマンスを最適化するための非正規化の技法について解説します。非正規化は一般には推奨されない場合も多いですが、特定の状況でク...

この記事では、SQLを用いたデータ処理と、機械学習における非正規化データの前処理とフィーチャーエンジニアリングについて解説します。データベースと機械学習の連携は...

この記事では、データベース設計における「非正規化」の適用を考慮する際のSQL処理のチェックリストについて解説します。非正規化は、パフォーマンスの最適化や特定のク...

この記事では、クラウドデータベースと非正規化の相性について詳しく解説します。クラウドデータベースに非正規化を適用することで生じる可能性のあるパフォーマンスの...

SQLのデータベース設計では、非正規化（Denormalization）がよく議論されるトピックの一つです。非正規化は、データの冗長性を許容することで、トランザクション処理と...